2020-2021年实训或毕设可选的题目

语音识别后端的文本检错纠错处理

• 本题目有企业项目
• 内容：语音识别过程将输入的语音信号转换成文本后，因为识别准确率不能实现100%，需要利用自然语言技术对文本错误进行自动检测和纠错，进一步提升识别准确率。
• 可能涉及到的技术：机器学习、自然语言处理。

面向语音识别技术的训练集最小化方法

• 本题目有企业项目
• 内容：基于机器学习的语音识别技术需要较多的语音数据作为训练集，而语音数据的采集成本高昂。如何规划训练集筛选方案，实现最小的训练集成本得到最大的训练模型性能提升？
• 可能涉及到的技术：机器学习、自然语言处理。

代码尺寸优化

• 本题目有企业项目
• 内容：利用各种技术，删除软件库中的无关代码，进而优化代码尺寸
• 可能设计的技术：二进制分析技术、makefile系统、compiler、linker

Android ART研究

• 内容：Android ART是决定Android APP性能的关键环节之一，其中融合了包括编译器、解释器、垃圾回收等在内的多种功能和优化，可选择其一研究功能的实现及相关优化方法；进而提出和实现改善的方法。
• 可能涉及的技术：编译、垃圾回收、虚拟机、Linux系统。

面向持久化存储的优化方法

• 内容：持久化存储是指通过将掉电不丢失的存储介质NVM当初内存来使用，这样，当进行程序间通信或者程序多次运行时，存储在NVM上的内存数据结构（比如graph、tree等）不需要涉及代价高昂的序列化和反序列化操作，后面的进程可以直接方法内存数据结构。可以提出编译层、运行时、操作系统层（比如文件系统）的实现方法，可选择其一。
• 可能涉及的技术：存储（体系结构）、编译器、运行时、操作系统。

实训或毕设要求

• 对所选方向感兴趣、积极主动地探索
• 保证实训（或毕设）要求投入的时间和工作量
• 在线讨论的话，保证每周至少讨论一次，至少提交一份简报
• 原则上，每个题目建议一人选择（如果两人组队选择，请陈述理由、提前商量好分工并申报）；相关题目可以互相交流讨论。

简报格式要求

• 本周进展：请条列清楚，不少于100字
• 本周遇到的困难：如果有，请条列清楚，不少于50字；如果无，可省略
• 下周计划：请条列清楚，不少于50字