简介

李清安，博士，武汉大学计算机学院副教授。个人官方网站课题组信息网站

邮箱： qingan_at_whu_edu_cn

研究领域包括代码分析、嵌入式系统和机器学习等。在TC、TCAD、TPDS、TVLSI等IEEE/ACM Transactions知名学术期刊和ASPLOS、DAC、DATE、CGO、LCTES等知名学术会议上发表论文多篇。主持和参与多项国家和省部级科研项目，以及多项工业界资助项目。

CGO 2023 TPC member. LCTES 2015 publicity co-chair。IEEE Trans. on CAD, IEEE Transactions on VLSI Systems, ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Journal of Systems Architecture等期刊审稿人，《计算机学报》，《计算机研究与发展》审稿人。

教育经历

2020 - 2020 杜克大学访问学者
2010 - 2014 香港城市大学计算机系博士学位（与武汉大学联合培养）
2008 - 2013 武汉大学计算机学院博士学位
2004 - 2008 武汉大学计算机学院学士学位

研究方向

面向AI计算的性能优化方法
系统级软件优化方法（编译层、运行时层、二进制层等）
内存优化

教学

本科生课程：系统级程序设计、计算机组成与设计
研究生课程：软件优化技术
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科研（在研）

AI编译优化

面向深度神经网络的内存分配与优化方法研究（基金）
低资源设备上深度神经网络推理的软件优化方法（基金）
面向AI专用处理器的编译优化方法研究（企业）

软件系统优化

面向Android的虚拟机内存管理优化（企业）
面向Android的编译优化方法（企业）

科研（已结）

企业项目

Android应用的代码体积优化方法研究（企业），2024
- 基于编译和链接技术，优化Android应用的代码体积
面向国产NPU的深度学习框架适配与优化（CCF-飞腾基金），2024
- 针对国产AI加速器，基于TVM、MNN和PaddleLite等AI推理框架进行适配和优化
编译器内存优化，2023年
- 针对嵌入式芯片，研究编译优化方法，减少ROM和RAM的占用和需求
基于LLVM的RISCV代码体积优化研究，2021
- 在LLVM基础设施上，针对RISCV后端，定制和改进代码体积优化方法。
二进制级别代码小型化，2021
- 通过识别二进制代码中的不可达函数或基本块，并删除这些不可达的函数或基本块，来减少代码尺寸；最终降低系统内存、存储成本。
视觉算法DSL设计与编译技术，2018-2019
基于统计学习的软件缺陷预测，2017-2018
MCU C语言编译器，2016-2017
HICC语言编译器，2007-2010
- 代码尺寸优化是该编译器最重要的优化目标，对标Microchip的C编译器。
- 代表性方法1：通过分析代码的调用关系，尽量将相邻执行的的函数分配到同一个page，同时让同一个page内的多个函数共用同一条page select指令，减少代码尺寸。发表论文2篇：CASES 2013， ICSTE 2010。
- 代表性方法2：通过分析嵌入式系统中变量的取值范围，据此调小变量的类型位宽，进而节省对其进行操作的指令条数，来减少代码尺寸。发表论文1篇：CIT 2010。

基金项目

基于多范式编程模型和张量优化的智能计算框架平台关键技术研发（基金），湖北省重点研发计划，2020-2023
基于DNN开发框架的高性能优化方法研究，NSFC，2019-2022
面向PCM内存的编译优化，NSFC，2016-2018
面向非易失性片上存储的编译优化，湖北省自然科学基金，2015-2016
面向嵌入式系统绿色需求的编译理论与方法研究，NSFC，2014-2017
编译导向的面向片上存储器的低功耗技术研究，教育部博士点基金，2014-2015
可信软件构造理论与方法研究，NSFC，2012-2015
可信编译理论与实现方法研究，NSFC，2009-2011

论文

部分论文

Huinan Chen, Jiang Ma, Chun Jason Xue, Qingan Li^*: MTE2JNI: A Memory Tagging Method to Protect Java Heap Memory from Illicit Native Code Access. CGO 2025 (Accepted)(CCF B)
Zhanhao Liang, Hanming Sun, Wenhan Shang, Mengting Yuan, Jingqin Fu, Jiang Ma, Chun Jason Xue, Qingan Li^*: Calibro: Compilation-Assisted Linking-Time Binary Code Outlining for Code Size Reduction in Android Applications. CGO 2025 (Accepted)(CCF B)
Junhui He, Shangyu Wu, Weidong Wu, Chun Jason Xue, Qingan Li^*: CHESS: Optimizing LLM Inference via Channel-Wise Thresholding and Selective Sparsification. EMNLP 2024 (Accepted)(CCF B)
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Jiacheng Huang, Yunmo Zhang, Junqiao Qiu, Yu Liang, Rachata Ausavarungnirun, Qingan Li^*, Chun Jason Xue: More Apps, Faster Hot-Launch on Mobile Devices via Fore/Background-aware GC-Swap Co-design. ASPLOS (3) 2024: 654-670 (CCF A)
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Yaohui Peng, Jing Xie, Qiongling Yang, Hanwen Guo, Qingan Li, Jingling Xue, Mengting Yuan^*: Statistical Type Inference for Incomplete Programs. ESEC/SIGSOFT FSE 2023: 720-732 (CCF A)
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Jifeng Wu, Wei Li, Libing Wu, Mengting Yuan, Chun Jason Xue, Jingling Xue, Qingan Li^*: Effective Stack Wear Leveling for NVM. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 42(10): 3250-3263 (2023) (CCF A)
- pdf Source code.
Wei Li, Qingan Li^*, Yunlong Ming, Weijiao Dai, Shi Ying, Mengting Yuan^*: An empirical study of the effectiveness of IR-based bug localization for large-scale industrial projects. Empir. Softw. Eng. 27(2): 47 (2022) (CCF B)
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Jiacheng Huang, Min Peng, Libing Wu, Chun Jason Xue, Qingan Li^*: Lamina: Low Overhead Wear Leveling for NVM with Bounded Tail. ASP-DAC 2022: 377-382 (CCF C) Best Paper candidate
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Wei Li, Libing Wu^*, Mengting Yuan, Chun Jason Xue, Jingling Xue, Qingan Li^*: Loop2Recursion: Compiler-Assisted Wear Leveling for Non-Volatile Memory. ICCD 2020: 581-588 (CCF B)
- pdf
Wei Li, Ziqi Shuai, Chun Jason Xue, Mengting Yuan, Qingan Li^*: A Wear Leveling Aware Memory Allocator for Both Stack and Heap Management in PCM-based Main Memory Systems. DATE 2019: 228-233 (CCF B)
- pdf
Mengying Zhao, Chenchen Fu, Zewei Li, Qingan Li, Mimi Xie, Yongpan Liu, Jingtong Hu, Zhiping Jia, Chun Jason Xue: Stack-Size Sensitive On-Chip Memory Backup for Self-Powered Nonvolatile Processors. IEEE Trans. on CAD of Integrated Circuits and Systems 36(11): 1804-1816 (2017) (CCF A)
Keni Qiu, Qingan Li, Jingtong Hu, Weigong Zhang, Chun Jason Xue: Write Mode Aware Loop Tiling for High Performance Low Power Volatile PCM in Embedded Systems. IEEE Trans. Computers 65(7): 2313-2324 (2016) (CCF A)
Qingan Li, Yanxiang He, Jianhua Li, Liang Shi, Yiran Chen, Chun Jason Xue: Compiler-Assisted Refresh Minimization for Volatile STT-RAM Cache. IEEE Trans. Computers 64(8): 2169-2181 (2015) （CCF A）
- pdf Source code.
Qingan Li, Mengying Zhao, Jingtong Hu, Yongpan Liu, Yanxiang He, Chun Jason Xue: Compiler directed automatic stack trimming for efficient non-volatile processors. DAC 2015: 183:1-183:6 （CCF A）
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英文论文列表：

DBLP

中文论文列表

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