教师

• 李清安 个人信息

在读研究生

• Zheyu Li, 2026-
• Qingan He, 2026- （OPPO实习、华为实习）
• Yan Li, 2026- （OPPO实习、华为实习）
• Yang Li, 2025- （OPPO实习、烽火实习）
• Zhuoxin Jiang, 2025- （荣耀实习、腾讯实习）
• Shuo Jiang, 2025- （OPPO实习）
• Zichen Li, 2024- （抖音实习）
• Huinan Chen, 2024- （OPPO实习、华为实习）
• Fengshuo Yang, 2024- （华为实习）
• Linsen Li, 2023年-
• Chun Hu, 2023年-

已毕业硕士生

• Zhanhao Liang, 2024-2026, 面向加密货币自动交易的多智能体系统研究（MBZUAI实习）
  • 去向：上汽通用五菱汽车股份有限公司
• Yuxin He, 2023-2026, 面向移动端大模型推理的异构计算与权重管理优化研究（阿里实习）
  • 去向：飞腾信息技术有限公司
• Junhui He, 2023-2026, 基于动态稀疏性的大模型推理优化方法（阿里实习、微软亚洲研究院实习、OPPO实习）
  • 去向：广州市南沙区工业和信息产业发展中心
• Yufan Huang, 2023-2026, 显存受限环境下的DNN推理优化方法研究（中核实习、长江证券实习）
  • 去向：长江证券
• Yu Chen, 2023-2025，面向Android系统更新的APP编译产物复用研究（OPPO实习）
  • 去向：蚂蚁公司
• Jiahui Chen, 2023-2025, 基于延迟引用计数的ART虚拟机垃圾回收方法研究
  • 去向：浦发银行
• Hanming Sun, 2022-2024，面向安卓ODEX文件代码的自动化尺寸缩减研究 (OPPO实习)
  • 去向：腾讯公司
• Wenhan Shang, 2020-2023，基于编译的代码尺寸缩减方法研究
  • 去向：平头哥半导体（阿里巴巴集团）
• Jiacheng Huang，2019-2022，非易失性内存的系统级损耗均衡方法
  • 去向：香港城市大学，攻读博士学位
• Lei Fu，2019-2021，医疗领域语音识别后文本的校正研究
  • 去向：华为公司
• Ziwei Wang，2018-2021，基于相变存储器的堆区和静态区的损耗均衡方法
  • 去向：小红书
• Wei Li，2017-2020，面向相变存储器的程序级损耗均衡方法研究
  • 去向：澳洲新南威尔士大学，攻读博士学位
• Bing Wang，2017-2019，基于朴素贝叶斯的上下文一致和最近匹配的代码推荐方法研究
  • 去向：华为公司
• Gang Duan，2017-2019，基于信息检索技术及文本相似度模型的缺陷定位研究
  • 去向：国网信息通信有限公司
• Ziqi Shuai，2016-2018，相变存储器内存损耗均衡方法研究
  • 去向：国防科技大学，攻读博士学位

本科生

• Zheyu Li, 2022-2026, Linux内核的自动裁剪方法
• Yan Li, 2022-2026, 面向安卓平台的记录与重放研究
• Qingyi He, 2022-2026, 基于PKU的Android虚拟机线程私有堆实现
• Zhendong Liu, 2022-2026, 面向大模型 Decode 阶段访存瓶颈的轻量在线调优方法
• Xupeng Zhang, 2021-2025, 面向NVM磨损均衡的页面调度算法
• Hong Deng, 2021-2025, 基于LLVM BOLT的优化方法研究
• Zhuoxin Jiang, 2021-2025, 从与非门构建一个简单的计算机系统
• Yang Li, 2021-2025, 基于Paddle Lite的AI推理优化方法
• Junjie Huang, 2021-2025， 面向PC侧的大语言模型推理性能优化方法
• Shuo Jiang, 2021-2025, Android代码尺寸缩减方法研究，武汉大学优秀学士学位论文
• Huinan Chen, 2020-2024，基于ARM内存标签扩展的Java堆内存保护机制
• Zichen Li, 2020-2024，基于语法规则的源代码文本压缩方法
• Bo Jiang, 2020-2024，面向大语言模型的推理引擎设计与优化
• Xuhui He, 2019-2023年，基于TVM的NPU后端适配
• Junhui He, 2019-2023年，基于Paddle Lite的NPU后端适配
• Yufan Huang, 2019-2023年，面向AI推断的内存优化方法
• Hongtao Wu, 2019-2023年，基于静态分析的C/C++代码的内存回收方法研究
• Huizhou Luo, 2018-2022年，面向深度神经网络的图变换DSL设计与实现，武汉大学优秀学士学位论文
• Jifeng Wu, 2018-2022年，面向非易失性内存栈空间损耗均衡方法研究，武汉大学优秀学士学位论文
• Yiwei Ma, 2017-2021年，语音识别后期文本检错纠错方法
• Zhiyuan Xin，2017-2021年，二进制代码体积优化方法与实现
• Wenhan Shang, 2016-2020年，损耗均衡感知的垃圾回收算法的设计与实现
• Bing He，2016-2020年，语音识别文本的检错纠错方法实现