本科毕设

挑战与要求

课题组长期专注于系统层软件优化，具体包括：AI系统优化，以及系统层优化（内存管理、虚拟机、垃圾回收器）等（参见课题组研究方向)。课题组在相近的研究领域提供毕业设计的主题，以便尽可能提供最大的帮助。

因为需要深入理解和优化系统底层，所以要求如下：

• 对系统基础有较好的掌握；或者虽然目前对系统基础没有深入理解，但是有强烈的好奇心和学习动力，愿意投入时间和精力进行系统基础领域的知识。
• 系统基础领域的代码通常以C/C++代码为主，代码阅读、代码调试的工作量都有一定挑战，因此需要有勇于通过时间和精力穿越困难和挑战。
• 遇到困难和问题，要有较好的自学能力、主动学习能力和沟通能力。比如，通过自行搜索（包括google和chatGPT类工具），或者与课题组有经验的学长进行交流，快速澄清困惑、克服困难。
• 课题组没有打卡（以便学生可以更自由地自行安排时间），因此需要有良好的时间管理和自律能力。

课题组条件

课题组会尽力提供一些条件，以应对这些挑战。

• 指导导师定期跟学生沟通，有任何疑问可随时线上沟通，或者约线下沟通。
• 建立和完善系统基础相关的学习路线图，以及包括学习经验、编程调试技能在内的知识库（这方面需要课题组成员的积极配合）。同学们也可以在自己熟悉亲切的平台发技术帖，以转载或引用链接的形式，支持课题组的知识库建设。
• 经常组织团队活动，以促进同学们之间的交流。
• 不定期邀请有经验的校友、在读研究生进行学习、求职、职业规划等方面的经验分享。

学习路线图——入门（以下材料大一至大三都可以自学）

计算机系统要素

• 相关信息
  • 英文链接
  • 中文翻译

• 简介

  本书通过展现简单但功能强大的计算机系统之构建过程，为读者呈现了一幅完整、严格的计算机应用科学大图景。本书作者认为，理解计算机工作原理的最好方法就是亲自动手，从零开始构建计算机系统。通过12个章节和项目来引领读者从头开始，本书逐步地构建一个基本的硬件平台和现代软件阶层体系。在这个过程中，读者能够获得关于硬件体系结构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法以及软件工程的详实知识。

• 说明
  • 该书通俗易懂，且全书较薄，非常适合入门。英文链接上有详细的课程信息，coursera上有免费的视频课程。
  • 非常适合希望对软硬件全栈有一个整体、全局的理解。
  • 建议读完全书，实在没时间，重点关注后一半软件部分。

MIT：计算机教育中缺失的一课

• 中文链接
• 简介 本课程会简单介绍计算机专业学生所必须、而通常的课堂所欠缺的一些重要的知识与技能，包括Linux环境下的命令与shell编程、如何调试、如何利用git进行代码版本控制等等。
• 说明
  • 该课程主要是帮助学生熟悉软件开发所需的基础工具和技能，包括Linux、调试和git等。
  • 建议挑选感兴趣的主题学习就好。每个主题只需要1-2个学时就可以完成。

深入理解计算机系统(英文：CMU大学的csapp课程)

• 相关链接
  • 深入理解计算机系统（csapp），第3版，2016，作者：Randal E. Bryant and David R. O’Hallaron
  • 教材官网 在这里可以找到完整的教材配套ppt，和所有的实验题目。
• 简介 卡内基-梅隆、北京大学、清华大学、上海交通大学等国内外众多知名高校选用指定教材。从程序员视角全面剖析的实现细节，使读者深刻理解程序的行为，将所有计算机系统的相关知识融会贯通。
• 说明
  • 全书推荐。但是由于全书较厚，可先过一下目录，后期根据需要选择感兴趣的主题学习就好。
  • 课题组重点推荐：第7章（链接器相关），第9章后半部分（内存分配器、垃圾回收器相关）

学习路线图——提升

1. 参考课题组相关的知识库

2. 根据具体参与的课题，分别提供学习资料

• 比如，编译与AI编译相关的知识技能图谱
  • 文字版
  • 图形版

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